应对2022年挑战的6种餐厅技术解决方案

几十年前，全方位服务餐厅的经理和老板常常在门口迎接顾客，与他们握手，并在前台的书本上查看预订记录。但如今，由于持续的劳动力压力，许多餐厅正迅速淘汰这些传统的人工操作。 

那么，是什么填补了这些人际互动留下的空白呢？对于越来越多的餐厅来说，答案是机器人、二维码和自助点餐机。不过，经营者对减少人力或无需人力解决方案的兴趣，似乎超过了实际采用的程度。 

根据Square的 《餐饮业未来：2022年报告》，91%的餐厅认为面向库存管理的自动化将是一个关键应用场景，62%的餐厅认为这将有助于更好地管理线上、堂食和外卖订单。尽管有这种看法，但只有36%的受访者在过去一年中升级了他们的商业技术。 

"酒店业在很多方面都是技术趋势的后来者，而其他行业和市场在这些趋势中已经取得了显著的进步，"CohnReznick公司战略、技术与转型高级经理Stephen Mancini表示。 

然而，在投资新技术方面，有理由保持谨慎。许多餐厅，尤其是独立经营者，在食品成本上涨、工资增加和缺乏联邦支持的情况下，正在艰难地保护自己的利润空间。尖端技术解决方案可能价格不菲，SevenRooms首席执行官Joel Montaniel建议餐厅做好调研，确保自己充分了解所感兴趣技术的全部益处。 

他说：“确保你清楚使用该平台的真正成本是多少。无论是你为获得服务所支付的费用，还是能否与你关心的系统集成，或是能否支持你的业务。”

有众多技术可以优化餐厅业务的各个方面，让当前环境下的挑战更易于应对。不确定哪种技术适合你的运营？下面来看看餐厅中最受欢迎的一些技术投资。  

连接后台技术的移动应用

MUFG Americas餐厅金融业务主管Nick Cole表示，在疫情之前，餐厅移动应用的重点仅限于改善品牌与客户之间的联系、加强营销以及减轻前台员工压力。

科尔表示，如今为了优化吞吐量并确保提供便捷高效的服务，移动应用需要与厨房技术协同配合，以保证订单按时完成。这也意味着应用需要与第三方配送合作伙伴进行整合。 例如，Shake Shack在2021年增加了应用内配送点餐功能，让食客能够实时追踪订单状态。 

CapitalSpring战略运营集团董事总经理吉姆·巴利斯表示，快餐连锁店也开始利用先进的物流技术来确定顾客或外卖骑手的位置，然后通知员工何时开始准备订单。他说，这些数据与谷歌地图、Waze或其他定位服务相关联。例如，塔可贝尔的 “Go Mobile”门店会追踪通过其应用下单的顾客，并在顾客到达免下车通道时，将订单提前准备好等待他们取餐。

科尔表示，尽管在疫情初期，设有免下车通道的快速服务餐厅（QSR）生意兴隆，但那些拥有优质应用、高效厨房和成熟配送模式的快速休闲餐厅，即使没有免下车通道，也变得与设有免下车通道的餐厅一样便捷。例如，Panera在二月份在其应用中增加了 堂食移动点餐功能 ，允许顾客在餐桌上点餐，并在订单准备好时通过手机接收提醒。

科尔表示：“后台技术与应用点餐系统的前端技术如何结合，已经彻底改变了一些企业的格局，并且成为那些在这种环境中表现优异的公司的真正分水岭。” 

二维码

尽管疫情暴发后，许多餐厅在餐桌上添加了二维码以取消高接触的菜单，但据 Square 称，45% 的餐厅表示计划在 COVID-19 危机消退后继续提供二维码菜单。 

"有趣的是，推动这一创新的最初因素——COVID——甚至不是它可能持续存在的原因。餐桌上的二维码和为客户服务的新方式实际上将由劳动力短缺和价格上涨驱动，"Toast 的首席运营官、总裁兼联合创始人 Aman Narang 在一封电子邮件中表示。

二维码在全方位服务餐厅中可能会变得越来越普遍，因为它们可以缓解常见的低效问题，例如顾客需要招呼服务员来点餐和付款。使用二维码可以帮助服务员专注于将食物和饮料送到餐桌上，而不是花时间接受订单和处理付款。Balis 表示，这种转变可以让服务员管理 7 到 10 张桌子，而不是 4 张。

"[二维码] 不仅会继续发展用于点餐，还会用于支付和其他方面，"Balis 说。

Balis 表示，二维码也在取代桌面点餐技术，后者正变得有些过时。餐厅会提供有限的菜单和顾客可以付费玩的游戏，这有助于覆盖设备的运营成本。但 Balis 说，随着越来越多的人在手机上玩游戏，顾客不再以那种方式使用这些设备。 

Datassential 研究发现，58%的消费者希望在餐厅或杂货店可以选择使用二维码支付。根据研究，在使用过二维码支付的消费者中，70%表示体验良好。 

巴利斯表示：“人们只是更习惯使用手机。”

自助点餐机

巴利斯表示，在休闲快餐店和快餐连锁店中，自助点餐机正变得越来越普遍，尤其是在机场。麦当劳的“未来餐厅”改造项目（包括新增的数字点餐机）正是这一趋势的典型代表。 

巴利斯表示，这项技术让顾客能够通过一个简单的界面下单，界面展示菜品图片并支持个性化定制，从而提升效率。这些设备还有助于缓解当前的用工紧张问题。餐厅不再需要安排三名员工在收银台工作，只需一名员工待命，在顾客需要帮助时提供协助即可。 

自助点餐机还提供灵活的支付选项——连锁餐厅可以选择一次性购买所需设备，也可以通过订阅方式每月支付几百美元来分摊成本。巴利斯表示，这些成本最终会通过减少人力需求而收回。 

巴利斯表示：“你可以设置三到四台自助点餐机，但最终这些设备甚至可能被手机取代——你走进餐厅，系统就能识别你，或者调出你上次点的东西……这样一来，餐厅甚至不需要投资购买点餐机硬件。” 

随着应用程序变得更加先进，并能更好地与厨房系统和第三方配送协调，还能在顾客订单准备好时通知他们，一些餐厅最终可能会完全放弃自助点餐机。 

科尔表示：“如果你没有一个好用、用户友好且实用的互动应用程序，你就真的落后了。” 

然而，巴利斯表示，自助点餐机在未来仍可能是有吸引力的点餐技术，因为它们更大的屏幕能让餐厅更好地推广菜单项目。 

得来速自动化

巴利斯表示，顾客将越来越多地通过类似于苹果Siri功能的语音自动化技术在得来速窗口点餐。

巴利斯说：“我认为这很快就会普及开来。我们看到周围有些相关技术其实非常出色……它不仅（试图）100%地向顾客推销更大的套餐，或加购饮料、甜点等，而且现在的技术还能……识别出点了某些组合商品的顾客更倾向于接受对增量商品X、Y或Z的追加销售。围绕这一点的算法已经相当成功。”

巴利斯表示，企业还在开发面部识别技术，能够在得来速窗口识别顾客，显示他们的历史订单，并允许他们通过刷脸支付。 

费尔奥克斯汉堡 例如，加利福尼亚州阿尔塔迪纳的一家餐厅一直在测试人脸识别技术，顾客无需使用现金或信用卡即可完成支付。顾客只需请求使用PopPay，摄像头便会拍摄他们的照片，然后将费用记入顾客账户。PopPay是PopID的一部分，最初是一套人脸识别系统，旨在加快CaliBurger内自助点餐机的结账流程。 

Deli Time、Dairi-O、Port of Subs Belcamp和Bojangles也一直在试点类似的PopID技术， 据《Hospitality Technology》报道. 

厨房中的机器人与人工智能

尽管餐饮行业距离机器人大规模参与运营可能还需数年时间，但许多大型连锁品牌仍在持续测试在后厨部署机器人的不同方式，以节省人力成本。 Chipotle 于今年3月与Miso Robotics合作，测试一款能够烹制并调味玉米片的自主厨房助手，而White Castle则正在 扩大与Miso的合作 ，Miso开发的Flippy 2可操作油炸工作站，此次合作将扩展至另外100家门店。 

为餐厅提供送餐机器人的Bear Robotics， 于今年3月获得8100万美元融资 。该公司计划利用这笔额外资金增加可自动化酒店餐饮任务的产品。其机器人已应用于Denny's和Chili's的门店。Chili's于今年4月 扩大了与Bear Robotics的合作 ，在最初10家门店试点后，将Rita the Robot推广至另外51家门店。  

巴利斯表示，机器人技术特别适合处理单一任务，他一直在建议机器人公司不要将应用场景过度复杂化。例如，机器人可以帮助提高食品组装（如披萨制作）中的订单准确性和一致性，精确放置奶酪或其他配料的用量，从而减少食物浪费，但将披萨放入烤箱的工作仍可交由人工完成。 

但曼奇尼表示，机器人技术要在整个行业广泛普及可能还需要一段时间。 

曼奇尼表示：“我既没有看到能引发应用爆发的催化剂，也没有看到任何阻碍因素。”他补充说，一些餐厅可能会结合自助点餐机或不同的技术来实现前厅支付自动化，以及包括机器人在内的后厨自动化。曼奇尼表示，目前各公司仍在评估这些技术是否能带来价值并更好地优化运营流程。 

计算机视觉技术在餐饮行业的应用也在不断扩大，该技术使用多达50个摄像头监控运营情况，并在订单出现差错时通知员工。巴利斯表示，这项技术还可以长期监控团队成员，收集他们如何协作的数据，并提供分析以了解哪些人在哪些岗位上配合得更好，这也能提升后厨效率。

越来越多的计算机视觉公司正在进入餐饮服务领域。

Lifestream AI 于今年4月进入美国市场，帮助餐饮和酒店行业分析店内及店外消费者行为。 Presto 还通过其 Vision 产品提供摄像头技术，用于识别吞吐量和订单准确性问题，该技术也可应用于得来速场景。 Agot AI，该公司在厨房和得来速场景中运用计算机视觉技术，去年获得了1000万美元的融资。

运营商让数据发挥作用

餐饮数据使用和策略方面最大的转变之一将是对财务规划与分析工具的重视。这些功能使组织能够运行模拟，以更好地理解天气或供应链等干扰因素的影响。Mancini表示，运营商可以进行情景预测，以更好地了解对公司可能产生的正面或负面影响。 

例如，如果一家餐厅希望将外卖销售额提高一定比例，它可以据此了解需要多少员工才能达到这一目标。 

Mancini表示，通过更好地了解顾客习惯并将这些数据整合到一个统一的技术栈解决方案中，客户互动和忠诚度的下一个阶段将得以开启。他说，聚合数据可以更好地洞察顾客对营销的反应以及营销活动对收入的影响。 

Mancini表示：“忠诚度领域、客户互动以及无摩擦结账环节都有真正的提升机会。”他说，整合忠诚度积分访问、桌边结账以及简化顾客体验中的支付处理环节，是未来真正的机遇所在。

地理围栏 曼奇尼表示，针对特定市场区域或店内消费者进行营销也可能变得更加普遍。例如，餐厅可以利用追踪数据了解顾客在某一天和某个时间访问了特定地点，然后在后续某一天的同一时间发送推送通知，告知顾客新的优惠，或询问他们当天是否想订购某些东西，他说。