芝加哥——在全国餐饮协会展上，Restaurant Dive在采访结束时特意问了一个简单的问题：“当人们现在谈论餐饮行业时，他们最常误解的一点是什么？”

几乎无一例外，至少在餐饮科技领袖中，今年的答案是“人工智能”。然而，这种怀疑态度与展会上对技术的热情并不矛盾。

“AI是今年整个展会最大的话题，”Square餐饮与饮品业务负责人James Schonzeit表示。

规模与用例的不确定性

目前远未明确的是，被称为AI的一系列技术——包括大语言模型、机器学习、计算机视觉、复杂分析算法等——将如何影响餐饮业。

AI变化的速度使其最终用例难以预测。就在本月，谷歌宣布将放弃传统的基于链接的搜索结果，转而采用AI摘要，而星巴克则停用了其AI库存管理工具。

“没有人能告诉你一年后会发生什么。他们只能表达自己的看法，比如微软AI首席执行官说所有白领工作将在18个月内由AI完成，这显然是胡说八道，”Popmenu首席执行官兼联合创始人Brendan Sweeney表示。

Sweeney指出，问题部分在于对大语言模型的过度采用建立在脆弱的基础上。他提到，运行编码服务所需的AI代币成本可能超过该技术声称要取代的工人的工资。

与此同时，Sweeney表示，数据结构建设进展缓慢以及电力成本上升，使得AI服务成本下降的可能性不大。随着OpenAI寻求IPO，AI开发者可能面临投资者更大的盈利压力——而OpenAI至今未能实现盈利。

Sweeney建议，运营商不应急于采用未经证实的技术，而应确保所考虑的解决方案确实能带来运营效率提升。

“先行者并不总是最好的，”Sweeney说，“正确行事并以正确的方式做事才是最好的。”

餐饮技术必须强调可靠性，Toast首席营销官Kelly Esten表示。

“经营餐厅的某些方面完全依赖于可靠性，”Esten说。AI无法取代餐厅运营或餐饮技术的核心部分，但可以增强稳健的基础程序，例如改进工作流程和服务速度。

有限问题，有限解决方案

一些支持者“认为过度依赖AI能解决一切问题，”SpotOn首席营销官Kevin Bryla表示。

Bryla认为，嵌入餐饮技术平台的AI可以为运营商提供对运营优势和劣势的更深入洞察。

“AI的最佳状态是向运营商提供选项，以做出明智决策，”Bryla说。

Esten也呼应了这一观点，指出AI要有效就不能给运营商增加额外任务。

“它不能成为另一项待办事项。它必须真正为你分担一些工作，”Esten说。她提到，部分自动化可能包括行政、营销、排班和供应订购任务。

Schonzeit表示，AI系统受限于其可获取的数据。对餐厅而言，这可能构成问题。

“如果你只能看到业务的一部分而看不到其他部分，你就无法做出最佳决策，也无法采取行动吸引顾客回流，”Schonzeit说。

他指出，一些餐饮科技公司正在构建封闭信息或围绕有价值数据集筑墙的解决方案，这阻碍了运营商获得运营洞察和可见性。

传统方案应对面向顾客的问题

AI并非解决运营问题的万能药，而是可以补充最古老的投资：人力。

“这里有很多优秀的技术解决方案，但技术无法取代消费者体验，”Placer.ai分析研究主管R.J. Hottovy表示，“当我们观察那些在劳动力上投入更多的公司，无论是星巴克还是其他公司，Cava就是一个很好的例子，它们目前是赢家。”

Bryla表示，AI可以帮助呈现选项和背景，但最终需要餐厅老板和管理者将这些洞察转化为实际成果。

“关键在于你如何利用信息来创造差异，”Bryla说。

Esten表示，有效的技术策略是让员工和管理者能够专注于店内运营。

尽管测试和开发新技术仍是大多数主要连锁店战略的关键要素，但近年来一些公司已减少了对不同形式AI的使用。2024年，麦当劳终止了与IBM的得来速语音AI测试。

塔可钟去年重新考虑了类似技术的部署，尽管Yum Brands仍在继续大力投资，将其餐厅技术整合为一个AI支持的系统。然而，Yum最近面临一家必胜客特许经营商的诉讼，声称其技术战略导致销售额损失1亿美元，原因是DoorDash司机为了在一次行程中取多份订单而让订单等待。

许多连锁店仍在努力将新技术整合到运营中以提高效率。例如，Shake Shack正在使用AI识别并提醒经理潜在的低效问题。本月早些时候，Culver's开始在得来速中部署计算机视觉，以衡量服务执行和车辆流量。4月，Dairy Queen与Presto合作，将语音AI得来速测试扩展到更多门店。

然而，Sweeney也警告不要低估AI，正如他警告不要高估一样。

“人们误解的是，他们认为AI要么什么都不是，要么就是一切，而应该像对待任何其他创新一样对待它，”Sweeney说。